PyTorch:如何在数据加载器中使用图片作为标签

Question

我想在pytorch中使用自动编码器进行一些图像重建，但是，我没有找到使用图像作为输入图像标签的方法。标签图像与原始图像不同(

我已经尝试了图像文件夹方法，但我认为这是用于分类的，我目前无法提出一种解决方案。我应该为此创建自定义数据集吗...

提前感谢！

Answer 1

编写您的自定义Dataset，下面是一个简单的示例。

import torch.utils.data.Dataset as Dataset
class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self, input_imgs, label_imgs, transform):
        self.input_imgs = input_imgs
        self.label_imgs = label_imgs
        self.transform = transform
    def __len__(self):
        return len(self.input_imgs)

    def __getitem__(self, idx):
        input_img, label_img = self.input_imgs[idx], self.label_imgs[idx]
        return self.transform(input_img), self.transform(label_img)

然后，将其传递给数据加载器：

dataloader = DataLoader(CustomDataset)