我对一个正态随机变量使用scipy的区间函数来计算置信区间。然而，对于显著性水平似乎存在一些误解。
来自scipy.stats.norm文档：
*签名：stats.norm.interval(alpha，*args，**kwds(
文档字符串：
中值周围面积相等的置信区间。*
参数：
alpha:array_like of float
从返回的范围中提取rv的概率
每个值都应在[0，1]的范围内。
它们似乎将阿尔法参数表示为置信水平，而不是显著性水平。例如，在统计学中，α值为0.05意味着5%的显著性水平和95%的置信水平。然而，scipy预计alpha变量的值将超过0.95。这是令人困惑的，因为根据统计学术语，它应该是0.05。我是不是遗漏了什么？
是的，在统计学教科书中，scipy.stats.rv_continuous.interval中称为alpha的量将被称为1-alpha。你没有错过任何东西。这只是一个次优的名称选择。
我发现的关于该参数名称的唯一讨论涉及另一个名称冲突：
叹气。考虑到
interval和levy_stable都是相当深奥的，[…]