从每个聚类中查找前 10 个中心最值，这些值由 k 均值使用 python 完成

Question

>我有一个数据框，我使用 k 均值聚类将其聚类为 3 个聚类。

现在，我想从每个聚类中找到前 10 个中心值。

如何使用python来做到这一点？

Answer 1

因此，在找到 3 个集群后意味着你有 3 个质心，它们只不过是 3 个 数据点或

大小的向量 ->输入数对吧？

因此，您还将数据集的数据点与其聚类编号隔离。对于聚类 1 的 10 个最近点，求聚类 1 和质心 1 中的点之间的距离。并按距离降序对它们进行排序并提取前 10 个点。

同样，对于所有 3 个集群。

例：

centroid1 : (1,2)
points in cluster 1: (2,3) (4,5) (1,1) (2,0) (3,4)

前2点是：(1,1) (2,3).根据他们的距离。