我正在运行气流进行端到端机器学习，一些机器学习任务需要数小时才能训练。我不希望dags和相应的火车任务成为瓶颈，我如何允许安排多个任务？我假设我必须将我的执行器从顺序更改为芹菜。我还缺少什么吗？
除了Celery，您还可以使用LocalExecutor，它设置起来更简单，可能适合您的需求。此外，您可以为机器学习任务创建一个池，同时将默认池用于其余任务 https://airflow.apache.org/docs/stable/concepts.html?highlight=pool#pools
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium