r语言 - 如何通过传递字符向量来重命名 tibble 中的所有列名?

Question

我有一个名为X的多列(超过500列(的tibble，这些列以"X"+整数的格式命名。蒂布尔看起来像这样。

# A tibble: 7,352 x 561
X1       X2     X3     X4     X5     X6        
<dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  
1 0.289 -0.0203  -0.133 -0.995 -0.983 -0.914 
2 0.278 -0.0164  -0.124 -0.998 -0.975 -0.960 

txt 文件不包含列名，但它们位于另一个 txt 文件中，我已经读到了另一个 tibble。这个小圈子的大小为 561x1。

我想做的是使用行值重命名 tibble x 的所有列名(=将 tibble 转换为名为 y 的字符向量(。

我尝试过 dplyr 函数rename_all但没有结果。

这是一个我认为非常接近实际工作的示例，但我不太了解如何使用函数列表

> rename_all(x,list(paste0(y)))

RStudio 命令行中的上述命令生成以下错误消息：

Error in get(.x, .env, mode = "function") : 
object 'tBodyAcc-mean()-X' of mode 'function' was not found

tBodyAcc-mean()-X是字符向量 y 的第一行中的值。

我试图在谷歌上搜索错误消息，但到目前为止，我不知道是什么原因造成的，以及我应该如何修改rename_all命令以使其正常工作。

任何帮助都非常感谢！

Answer 1

您可以使用：

library(dplyr)
x %>% rename_all(~y %>% pull(col))
#     a       b      c      d      e      f
#1 0.289 -0.0203 -0.133 -0.995 -0.983 -0.914
#2 0.278 -0.0164 -0.124 -0.998 -0.975 -0.960

或者干脆在基数R中：

names(x) <- y$col

其中col是数据框中y列名。

数据

x <- structure(list(X1 = c(0.289, 0.278), X2 = c(-0.0203, -0.0164), 
X3 = c(-0.133, -0.124), X4 = c(-0.995, -0.998), X5 = c(-0.983, 
-0.975), X6 = c(-0.914, -0.96)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2"))
y <- tibble(col = letters[1:6])

Answer 2

基于正确建议的基本 R 解决方案，我编写了一个与管道兼容的小函数来完成这项工作：

set_names <- function(x, colnames) {
# Do some checks
if (! "data.frame" %in% class(x)) stop("Argument must be a data.frame")
if (class(colnames) != "character") stop("New names must be character")
if (length(names(x)) != length(colnames)) stop("Invalid nr. of new names")
# Actual replacement of  column names     
names(x) <- colnames
return(x)
}

用法示例：

X <- read_xslx(fname,sname) %>%     # Read the data
select(1:2) %>%                   # Use only first 2 columns
set_names(c("name","value")) %>%  # set proper name
filter(value>5)                   # select data of interest

Answer 3

使用rename_at，您可以编写以下代码：

x1 <- x %>% 
rename_at(., names(x), funs(c(letters[1:6])))