有人知道如何在画布中从Canny边缘检测创建形状吗？
我假设您已经根据问题的表述方式实现了Canny边缘检测 -
你可以使用这样的方法（用Java编写，但应该很容易翻译成JavaScript）和/或一些有限的行拟合方法（统计）。
本质是您必须找出连接了哪些像素，并根据边缘检测的结果自己创建多边形对象/数组。
一旦你有了连接的像素，你就可以使用点减少算法，如Ramer-Douglas-Peucker算法（这里的JavaScript实现）来避免多边形包含相似倾斜线的每个点等等。
您将遇到各种挑战，例如由于原始图像中的噪点过多而导致的短段线或"弱线"，"线"簇使得很难找到如何将它们连接为多边形。
我不知道
有任何库可以做到这一点，但是您可以：
- 使用
getImageData()访问像素数据的字节 [] - 在该数据之上实现您自己的卷积过滤器（这方面的示例可能在线提供）
通过这种方式，您可以找到高对比度（边缘）的区域。
编辑 我同意肯的观点——我可能误读了这个问题。
除了Ken的答案之外，如果您知道要查找哪种形状，那么您可能还想查看Hough变换，它非常适合检测线条，椭圆和其他形状，这些形状仅使用几个参数即可进行几何定义。