紧跟这个例子,我上传了一个小文件,并试图存储到postgresql字节列中。
这里有一个错误(前两个输出是在尝试INSERT之前输出bean属性的日志记录语句:
SAGE 1-action.registration.LetterTemplate主页-内容类型:text/xml
SAGE 1-action.registration.LetterTemplate主页-letterTemplate文本:[B@48c7aaef
SAGE 1-action.registration.LetterTemplateHome-内容为String:xml version="1.0"encoding="UTF-8"standalone="yes"。。。。etc
SAGE 1--org.hibernate.util.JDBCException Reporter-批次条目0插入letter_template(content_type、file_name_template、fileSize、letter_tmplate_name、letter_Tmplate_text、letter-tmplate_id)值('text/xml'、'letterDate.xml'、'0'、'yu'、'37078'、'202')已中止。调用getNextException查看原因。
SAGE 1--org.hibernate.util.JDBCException Reporter-错误:列"letter_template_text"的类型为byta,但表达式的类型为bigint提示:您需要重写或强制转换表达式。位置:162
以下是如何在bean中定义字段:
private byte[] letterTemplateText;
@Lob
@Column(name = "letter_template_text")
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
public byte[] getLetterTemplateText() {
return this.letterTemplateText;
}
public void setLetterTemplateText(byte[] letterTemplateText) {
this.letterTemplateText = letterTemplateText;
}
对我来说,它在Postgres数据库中使用类型bytea
。
@Lob
@Type(type="org.hibernate.type.BinaryType")
@Column(name = "photo")
private byte[] photo;
//and get and set
我怀疑Hibernate试图在PostgreSQL中使用"大对象"方法,该方法涉及在表中存储文件的OID"句柄"。一些阅读示例:http://virgo47.wordpress.com/2008/06/13/jpa-postgresql-and-bytea-vs-oid-type/
如果您想坚持只使用字节列(在SQL端使用它要简单得多),请使用BinaryType来映射列。请参阅:byte[]的正确休眠注释
change @Lob annotation with @Table
instead of this ;
**@Lob**
@Column(name = "letter_template_text")
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
private byte[] icon;
write ;
**@Type(type="org.hibernate.type.BinaryType")**
@Column(name = "letter_template_text")
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
private byte[] icon;
如果您喜欢内部缺少column
标记的<loadData/>
和一些csv文件,例如,某些csv列中blob文件的路径用于填充表中的blob列,则可能会出现类似的错误。它没有指向"哇,loadData标签中没有列",而是假设所有csv列都是字符串数据,然后抛出所述错误(但写入column is bytea but expression is of type string
)。您只需要使用column
标记显式指定表中的所有列,并提供它们的数据类型。
这并不能真正回答你的问题,但我想我无论如何都会分享。。。
在数据库的帮助下存储文件有两种方法:存储文件的实际内容(就像您正在做的那样)和只存储文件路径(并将其保存在实际的文件系统中)。
我使用过这两种方法,我更喜欢后者,原因有两个:我可以将文件移动到其他硬盘驱动器、分区,甚至可以通过共享访问它们,我所需要做的就是更改数据库中的文件路径。此外,它还使数据库转储(也称为备份)变得更小、更快。