在scikit learn中，提供了两个功能来加载和转储SVM^light格式的文件：
sklearn.datasets.load_svmlight_file和sklearn.ddatasets.dump_svmlightfile
文档显示（并且函数支持）load_svmlight_file可以加载多标签数据，即目标类别用逗号分隔，而不是只有一个类别作为目标但是，dump_svmlight_file似乎不支持此功能。
我是看错了，还是由于某种原因dump_svmlight_file不支持这一点？甚至不可能通过传递带有基于字符串的目标值的y向量来"欺骗它"，因为文件编写器需要值的浮点值。转储文件代码位于https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/datasets/svmlight_format.py从线路230到262。
没错，dump_svmlight_file目前不支持多标签任务。这是一个遗漏；您可以为它提交一份错误报告，尽管一个好的补丁（pull请求）会导致更快的操作。
（签名，该模块的作者之一。）