OpenCV 用于识别训练视频集中的对象，然后针对另一个视频对其进行测试

Question

我的任务是使用OpenCV和C++

1. 阅读一组视频以创建一组图像/学习。
2. 对视频中看到的对象进行分类
3. 标记图像
4. 针对一系列测试视频进行测试以检查对象按预期确定。 在它们周围画一个矩形并标记。

我是OpenCV的新手，但是一旦方法形成，我很乐意在C++中编程。我还计划在稍后阶段编写自己的函数。

我需要您的帮助来形成正确的解决方案方法，因为我必须从视频流中识别家用物品[杯子，毛绒玩具，手机，相机，键盘），然后在另一个视频流上进行测试。原始视频也有深度信息，但不确定如何使用它对我有利。

Answer 1

阅读支持向量机（SVM），特征提取（例如SIFT/SURF），SVM训练和SVM测试。而且，要绘制矩形，请阅读 openCV 中的 findContour（）、drawContour（）。

方法：

• 检测物体（例如汽车/飞机等）。存储其轮廓的点
• 使用 SIFT/SURF 提取该对象的某些特征
• 根据提取的特征，使用 SVM 对对象进行分类（SVM 的输入将是提取的特征）
• 如果SVM说-是的！这是一辆汽车。然后，使用您在第一步中存储的轮廓点在其周围绘制一个矩形。