不久：偶尔需要50个云VM，持续10分钟，每次1-2次 一天。
任务是处理数百个GB数据。数据位于小块中，所有处理代码均已实现，并准备将其从1到数百个内核缩放。平均数据集需要10分钟才能在50VM上进行处理（每个数据集都有16 GB RAM，总计200个核心）。
处理任务很不常见且不可预测（根据用户请求），因此保持云VM始终保持毫无意义。
但是，大多数云服务的扩展速度很慢，因此" 50 VMS上的10分钟"转为30分钟，浪费了VMS上的时间 - 甚至在这种情况下，资源也没有100％使用，因为最后一次VM终于在线，任务已经处理。在此之后，当这些VMS关机再停用30分钟以上，但仍被计费。
。是否有任何已知的云服务能够快速启动并停止50个VM？最好是带有透明的定价。
如果您的作业是容易容忍的，则可以使用Google Cloud的可享有的实例。在某些情况下持续长达24小时，然后它们会自动关闭，并且比正常情况便宜约70％。
如果在不到10分钟的时间内关闭机器，则是免费的。另外，在我使用的所有其他提供商（包括AWS）中，Google Cloud的实例最快。旋转通常需要不到30秒。
有关更多信息：
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/preemptible
为了一次旋转许多实例，您可以执行以下操作：
1-创建一个实例，安装批处理所需的所有必要软件。
2-从此实例中创建一个图像，您可以重复使用
3-使用该图像创建一个新的实例模板，并指定您需要可预见的实例。现在，您从此模板中创建的任何实例都将准备好起作用。这很容易做到，因为创建模板看起来很像创建唯一的实例。
4-根据该模板进行实例组。执行此操作时，您可以指定所需的实例数（在情况下为50）。GCP然后一次旋转。
5-现在可以在您想要的时候杀死他们，或者您可以离开它们，他们将寿命长达24小时，并会自动杀死。您可以随时更改实例组中的实例数。
更多信息：https://cloud.google.com/compute/docs/instances/preemptible#preemptible_with_instance_groups
这是最简单，最干净的方法。您只需要一次执行一次，然后在需要时单击几下即可旋转您的实例。
另一种方法是编写一个小脚本，该脚本将循环并创建一个实例，50次。
希望这会有所帮助。
您可以考虑使用用于高性能计算（HPC）的Azure批处理服务。它的目的是在100或100 VM上运行计算密集型任务并自动扩展。您可以按需运行或根据时间表进行运行。一旦VM准备开始运行任务。
这是一些有用的介绍性链接
- Azure Batch
- 简短的介绍视频（有点旧）
- 更长的视频
Azure Batch是针对HPC的，因此您应该首先考虑您的工作是否属于该类别并需要此类资源。
我不知道其他云平台，所以无法为您提供帮助。