CUDA错误:mapsmtocores未定义的SM 3.5不确定

Question

我无法运行包装CUDA代码的Python脚本。它告诉我更新我的CUDA SDK，但是我认为问题是一个CUDA C文件，而不是同名同名的CUDA C 文件。有人知道如何解决这个问题吗？

错误消息是：

MapSMtoCores undefined SM 3.5 is undefined (please update to the latest SDK)!
1.1...src/cudaconv2/filter_acts.cu(1179) : getLastCudaError() CUDA error : 
filterActs: kernel execution failed : (9) invalid configuration argument.

我很确定我正在使用CUDA-5。要检查，我需要

$ cd $(SDK)
$ make
$ ./C/bin/linux/release/deviceQuery

我没有root访问，所以我不得不

$ mkdir ~/CUDA_SDK
$ cp -r /usr/local/cuda/gpu_sdk ~/CUDA_SDK
$ cd ~/CUDA_SDK
$ make

但是，这导致：

• 表格的许多警告

../../common/inc/helper_cuda.h:246:12: warning: command line option ‘-Wimplicit’ is valid for C/ObjC but not for C++

../../common/inc/helper_cuda.h:246:12: warning: enumeration value ‘FOO’ not handled in switch

• 表格的许多错误

../../common/inc/helper_cuda.h:252:14: error: ‘FOO’ was not declared in this scope

我在helper_cuda.h上与 find -name一起看。它存在2个版本： ./C/common/inc/helper_cuda.h，CUDA C文件的标头，包含错误中提到的所有变量， ./CUDALibraries/common/inc/helper_cuda.h，CUDA C 文件的标头，其中包含错误中提到的变量。

i还使用了grep "is undefined (please update to the latest SDK)!" -r ~/CUDA_SDK的外观，该文件可能会输出该错误（在顶部提到），这开始了这一切，令人惊讶的是，Helper_cuda.h是仅有的两个文件之一。

如果我可以让c helper_cuda.h读取而不是c helper_cuda.h，我认为我赢了。我可以使用环境变量吗？

Answer 1

有两个不同的问题。第一个问题是，运行时成功构建的CUDA应用程序失败，第二个是由于无效的构建环境而构建CUDA应用程序失败。

消息，

mapsmtocores未定义的SM 3.5不确定（请更新到最新的SDK）！

当使用CUDA样本框架（Helper_cuda.h）的应用程序（通常是CUDA样本之一）时，

是输出没有更新以涵盖该计算功能。

如果安装了CUDA 5，则该应用似乎是使用SDK的较早版本构建的。

第二条消息，

.. src/cudaconv2/filter_acts.cu（1179）：getlastCudaError（）cuda错误： 过滤器：内核执行失败：（9）无效配置参数。

可能是由于该应用程序未检测到第一个错误而引起的，然后继续尝试启动具有打印第一个错误的函数返回的函数的内核。

其他错误是构建错误。这些是由将CUDA SDK复制到您的主文件夹并尝试从那里构建而不更新CUDA环境变量引起的。

在其本地位置以外构建CUDA样品可能是很多工作，因此不必为了使"过滤器行为"应用程序工作。要使使用Compute功能3.5设备在机器上工作的"过滤器行为"，您将需要使用CUDA 5.0或更新的重建或对其进行重建，或者将其修改为不再依赖CUDA样本框架（这会更好）。p>因此，您应该首先确定是否有实际工作的CUDA 5构建环境。如果您没有这个，那么具有root访问的人应该修复它。在有效的构建环境中，您应该能够重建应用程序。