假设我正在优化 Ax = b，其中 A 是矩阵，x，b 是向量。我的问题 - 是否可以仅在 A 的子集上优化它？具体来说，A的补丁。换句话说，我想在 A 中保持参数子集不变。在TensorFlow中可能吗？
我想过使用 tf.silce（），但它创建了变量的新引用
谢谢！
除非我误解了你的问题（或者缺少上下文），否则只需使用 tf 定义你想要优化的 A 部分。变量（），并定义不使用 tf 的部分。常量（）。
您可以使用
优化器的tf.stop_gradient或var_list参数。
有关更多详细信息，请参阅此答案：https://stackoverflow.com/a/34478044/4554460