是否有一个功能在谷歌应用程序引擎测试如果字符串是有效的'字符串键'之前调用memcache.get(key)不使用db.get()或db.get_by_key_name()第一?
在我的例子中，密钥是从用户的get请求传递过来的:obj = memcache.get(self.request.get("obj"))
我想知道这个字符串是否是一个有效的键字符串，而不需要先调用db，这会破坏使用memcache的目的。
这可能是确定密钥字符串是否有效的最有效(也是最实用)的方法。代码显然在尝试从memcache/datastore检索实体之前为您执行该测试。更好的是，如果有必要，谷歌会更新代码。
try:
obj = memcache.get(self.request.get("obj"))
except BadKeyError:
# give a friendly error message here
另外，考虑切换到ndb。对键执行get()会自动使用两个级别的缓存，本地和memcache。您不需要为memcache编写单独的代码
发送给客户端的db模块密钥应该通过str(the_key)传递，它会给你一个URL安全编码的密钥。你的模板环境等等。将通过将密钥呈现到模板中来为您完成此操作。
从客户端传回密钥后，您应该使用key = db.Key(encoded=self.request.get("obj"))
此时，它可能会失败，如BadKeyError: Invalid string key "thebadkeystring"=.
如果没有，那么您有一个有效的密钥
obj = memcache.get(self.request.get("obj"))实际上不会引发BadKeyError，因为在那一点上你只是在处理一个字符串，你只是得到None返回或一个值。
这时你只知道少了一个键。
但是你需要使用memcache.get(self.request.get("obj"))从memcache中获取对象，因为db.Key实例不是一个有效的memcache key。
因此，此时您将构造一个键来验证键字符串。当然，如果memcache get失败，那么你可以使用db.get(key)
任何对象都是有效的键，只要该对象可以使用pickle序列化。如果pickle.dumps(key)成功，那么你不应该得到BadKeyError。