我有一组余额超过 4 个月的账户。 我想对那个特定月份刚刚出现的余额求和。 这就是我到目前为止得到的。
每个月发起(新(一个帐户。
Accounts <- c('A','B','C','A','B','C','A','B','C')
Dates <- as.Date(c('2016-01-31', '2016-01-31','2016-01-31','2016-02-28','2016-02-28','2016-02-28','2016-03-31','2016-03-31','2016-03-31'))
Balances <- c(100,NA,NA,90,50,NA,80,40,120)
Origination <- data.frame(Dates,Accounts,Balances)
library(reshape2)
Origination <- dcast(Origination,Dates ~ Accounts, value.var = "Balances")
Origination$Originated <- apply(Origination[2:4],1,function(x) ifelse(sum(is.na(x))==nrow(Origination),NA,tail(na.omit(x),1)))
Origination <- melt(Origination, id = c("Dates"))
Origination <-dcast(Origination, variable ~ Dates, value.var = "value")
variable 2016-01-31 2016-02-29 2016-03-31
1 A 100 90 80
2 B NA 50 40
3 C NA NA 120
4 Originated 100 50 120
这将创建一个包含名为"原始"的行的源表。 第一个月我们只有 100,第二个月我们有摊销的 A 到 90,还有一个新账户 50,上个月我们有摊销的 A 和 B,新 C 为 120。 原始列完全按照我想要的方式捕获它。
但是,如果我在第 2 个月引入另一个帐户 D,它只选择该金额 (10(,而不是正在发起的两个金额的总和。 即 50 (B( 加上 10(C(。
Accounts <- c('A','B','C','D','A','B','C','D','A','B','C','D')
Dates <- as.Date(c('2016-01-31', '2016-01-31','2016-01-31','2016-01-31','2016-02-28','2016-02-28','2016-02-28','2016-02-28','2016-03-31','2016-03-31','2016-03-31','2016-03-31'))
Balances <- c(100,NA,NA,NA,90,50,10,NA,80,40,5,120)
Origination <- data.frame(Dates,Accounts,Balances)
library(reshape2)
Origination <- dcast(Origination,Dates ~ Accounts, value.var = "Balances")
Origination$Originated <- apply(Origination[2:4],1,function(x) ifelse(sum(is.na(x))==nrow(Origination),NA,tail(na.omit(x),1)))
Origination <- melt(Origination, id = c("Dates"))
Origination <-dcast(Origination, variable ~ Dates, value.var = "value")
variable 2016-01-31 2016-02-28 2016-03-31
1 A 100 90 80
2 B NA 50 40
3 C NA 10 5
4 D NA NA 120
5 Originated 100 10 5
所以问题是,我如何跨日期对从 A 到 D 的新添加帐户求和。 也许我想多了。 我想要的结果是这样的:
variable 2016-01-31 2016-02-28 2016-03-31
1 A 100 90 80
2 B NA 50 40
3 C NA 10 5
4 D NA NA 120
5 Originated 100 60 120
非常感谢帮助。阿克塞尔
我终于找到了获得所需输出的方法。 这是那些感兴趣的人的答案。
sel <- rbind(FALSE, !is.na(head(Origination[-1], -1)))
#sel
# A B C D
#[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE
#[2,] TRUE FALSE FALSE FALSE
#[3,] TRUE TRUE TRUE FALSE
rowSums(replace(Origination[-1], sel, 0), na.rm=TRUE)
#[1] 100 60 120