我只是在学习自动编码器，我正在从这个网站上阅读：http://deeplearning.net/tutorial/dA.html 我不明白b'是什么意思。
所以我尝试用捆绑的重量构建自动编码器。
例如
编码 ： hid = s(x*w+b(
x ： ( 1000， 2000 (
W ： ( 2000， 500 (
B ： ( 500， 1 (
-> 隐藏 ： ( 1000 ， 500 (
当我解码编码的数据时，
解码 ： y=s(hid*w'+b'(
w' ： (500， 2000(
所以隐藏*W'将是(1000,2000( 我必须添加 b'，它的形状应该是 (2000,1(，但我只有形状为 ( 500， 1( 的 b。
我在这里做错了什么？
我找到了一些代码，他们只是随机制作了具有输入数量形状的bais，即(2000,1(并对其进行了优化。
我刚刚找到了答案，为了方便起见，我发布了它。 解码AE时，您可能希望制作形状为(n_input(的偏置矢量。 所以在我的例子中，我必须创建一个新的偏向量b*：(2000,1(并使用此b*重建输入并一起优化权重和b*
。