r语言 - 匹配以重新编码 python 中的字母和数字(熊猫)

Question

我有一个混合了字母和数字的变量。字母范围从 A：Z，数字范围从 2：8。我想重新编码这个变量，使其全部为数字，字母 A：Z 现在变为数字 1：26，数字 2：8 变为数字 27：33。

例如，我想要这个变量：

Var1 = c('A',2,3,8,'C','W',6,'T')

要变成这样：

Var1 = c(1,27,28,33,3,23,31,20)

在 R 中，我可以使用"匹配"来做到这一点，如下所示：

Var1 = as.numeric(match(Var1, c(LETTERS, 2:8)))

我如何使用python来做到这一点？熊猫？

谢谢

Answer 1

制作字典并映射值：

import string
import numpy as np
dct = dict(zip(list(string.ascii_uppercase) + list(np.arange(2, 9)), np.arange(1, 34)))
# If they are strings of numbers, not integers use:
#dct = dict(zip(list(string.ascii_uppercase) + ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8'], np.arange(1, 34)))
df.col_name = df.col_name.map(dct)

---

举个例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': [2, 4, 6, 3, 5, 'A', 'B', 'D', 'F', 'Z', 'X']})
df.col.map(dct)

输出：

0     27
1     29
2     31
3     28
4     30
5      1
6      2
7      4
8      6
9     26
10    24
Name: col, dtype: int64

Answer 2

我认为这可以帮助您 用数字替换字母及其在字母表中的位置

那么你只需要在你的DF列上apply

dt.Var1.apply(alphabet_position)

你也可以试试这个

for i in range(len(var1)):
if type(var1[i]) == int:
var1[i] = var1[i] + 25
else:
var1[i] = ord(var1[i].lower()) - 96