从熊猫数据帧"Drop random rows"

Question

在熊猫数据帧中，如何删除符合条件的随机行子集？

换句话说，如果我有一个带有Label列的 Pandas 数据帧，我想删除 50%(或其他百分比(的行，其中Label == 1，但保留其余所有：

Label A     ->    Label A
0     1           0     1
0     2           0     2
0     3           0     3
1     10          1     11
1     11          1     12
1     12
1     13

我很想知道最简单，最像python/panda的方法！

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编辑：这个问题提供了部分答案，但它只讨论了按索引删除行，忽略了行值。我仍然想知道如何仅从以某种方式标记的行中删除。

Answer 1

使用frac参数

df.sample(frac=.5)

如果定义要在变量中放置的金额n

n = .5
df.sample(frac=1 - n)

若要包含条件，请使用drop

df.drop(df.query('Label == 1').sample(frac=.5).index)
Label   A
0      0   1
1      0   2
2      0   3
4      1  11
6      1  13

Answer 2

将drop与sample一起使用

df.drop(df[df.Label.eq(1)].sample(2).index)
Label   A
0      0   1
1      0   2
2      0   3
3      1  10
5      1  12