我遇到这种情况，我的数据库是一个巨大的JSON，以至于解码和编码它需要太长时间，我的用户体验受到损害。
我不断将我的数据库与通过 BLE 通信的设备同步，并且数据库随着时间的推移而变大。
我过去使用MetalKit来加速图像过滤，但我不是专业的金属程序员，也没有工具来确定我是否可以使用金属实现解码/编码我的JSON。
可以通过 GPU 改进的任务是可以并行化的任务。由于 GPU 的内核数比 CPU 多得多，因此可以分为较小任务(如图像处理(的任务非常适合 GPU。 JSON 的编码和解码需要大量串行处理，在这种情况下，您应该转到 CPU。
我看不出如何有效地并行化 JSON 的序列化和反序列化。也许如果你的JSON有一个包含许多小元素的数组(所有元素都具有相同的结构(，也许在特定情况下使用GPU可以提高性能。