我试图根据用户输入将数据隔离。我有以下 -
sex=input("please input the gender (M/F): ", 's');
sysbp= input("enter styloic blood pressure: ");
diabp= input("enter dystolic blood pressure: ");
systoliclow=[-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;-inf;
120;120;120;120;120;120;120;120;120;120;
130;130;130;130;130;130;130;130;130;130;
140;140;140;140;140;140;140;140;140;140;
160;160;160;160;160;160;160;160;160;160]
systolichigh =[119;119;119;119;119;119;119;119;119;119;
129;129;129;129;129;129;129;129;129;129;
139;139;139;139;139;139;139;139;139;139;
159;159;159;159;159;159;159;159;159;159;
inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf]
diastoliclow=[-inf; -inf ; 80; 80 ; 85; 85 ; 90; 90; 100; 100 ;
-inf; -inf ; 80; 80 ; 85; 85 ; 90; 90;100;100;
-inf; -inf ; 80; 80 ; 85; 85 ; 90; 90;100;100 ;
-inf; -inf ; 80; 80 ; 85; 85 ; 90; 90;100;100 ;
-inf; -inf ; 80; 80 ; 85; 85 ; 90; 90;100;100 ]
diastolichigh=[79; 79 ;84; 84; 89; 89; 99; 99; inf; inf;
79; 79 ;84; 84; 89; 89; 99; 99; inf; inf;
79; 79 ;84; 84; 89; 89; 99; 99; inf; inf
79; 79 ;84; 84; 89; 89; 99; 99; inf; inf
79; 79 ;84; 84; 89; 89; 99; 99; inf; inf]
gender={'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M';'F' ;'M';
'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M';'F' ;'M' ;
'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M';'F' ;'M';
'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M';'F' ;'M';
'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M'; 'F' ;'M';'F' ;'M' }
values= [-3 ;0; 0 ;0; 0; 1; 2 ;2; 3 ;3;
0;0;0;0;0;1;2;2;3;3;
0;1;0;1;0;1;2;2;3;3;
2;2;2;2;2;2;2;2;3;3;
3;3;3;3;3;3;3;3;3;3]
bpt= table(systoliclow, systolichigh, diastoliclow,diastolichigh, gender, values)
if sysbp>=bpt.systoliclow && sysbp<=bpt.systolichigh && diabp<=bpt.diastoliclow && diap>=bpt.diastolichigh && ismember(sex{'F','M'});
test = bpt.values
我如何循环浏览表以根据用户输入获取值。
您可以使用逻辑索引,无需循环:
isIsolated = sysbp>=bpt.systoliclow & sysbp<=bpt.systolichigh & diabp>=bpt.diastoliclow & diabp<=bpt.diastolichigh & strcmp(bpt.gender,sex);
isolatedTable = bpt(isIsolated,:);
用于输入M
,120
和85
:
>> isolatedTable
isolatedTable =
1×6 table
systoliclow systolichigh diastoliclow diastolichigh gender values
___________ ____________ ____________ _____________ ______ ______
120 129 85 89 'M' 1
如果您仅对 value 变量感兴趣:
>> isolatedValues = bpt(isIsolated,end)
isolatedValues =
2×1 table
values
______
1
您可以查询适合用户输入并迭代其ID的行:
rows = sysbp>=bpt.systoliclow & sysbp<=bpt.systolichigh & diabp>=bpt.diastoliclow & diabp<=bpt.diastolichigh & strcmp(sex, bpt.gender);
ind = find(rows == 1);
for i=ind
bpt(i, :)
end
结果:
ans =
systoliclow systolichigh diastoliclow diastolichigh gender values
___________ ____________ ____________ _____________ ______ ______
-Inf 119 90 99 'F' 2
-Inf 119 90 99 'M' 2