我正在尝试从源代码安装Tensorflow，因为当我使用pip AND virtualenv安装时，有关CPU指令(SSE，AVX...)未安装的警告：
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
所以我正在尝试从源代码安装Tensorflow，以便可以使用Tensorflow编译这些指令。
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除了 Tensorflow 网站上的说明之外，我还需要做任何事情来使用这些说明进行编译吗？(
./configure？ -
如果是这样，我需要做什么，我具体该怎么做？
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在安装中，当我必须安装 pip 包时，Tensorflow 网站说对于 Linux，命令是：
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whl它说此命令会因机器而异，那么 MacOS 的等效命令是什么？如何执行巴泽尔wheel步骤？
旁注：有人告诉我，有几种方法可以用 Bazel 做到这一点，但由于对 Bazel 没有经验，对终端也没有太多经验，我需要明确的步骤来做什么？
操作系统塞拉 (10.12.2)
对于您的问题一(和第二)，./configure 的默认值将为您提供针对您的机器优化的指令集。这是通过默认编译器选项-march=native.只需按照此处的步骤操作即可
对于第三个，一旦您在/tmp/tensorflow_pkg(或任何地方)中生成了whl文件，然后查看该目录中的文件名称。它将与说明中给出的 linux 示例相似但不同。然后，您应该能够使用pip install /tmp/tensorflow_pkg/YOUR_FILENAME.whl.如果您有任何问题，可以按照此处的步骤操作，但使用/tmp/tensorflow_pkg/YOUR_FILENAME.whl而不是tensorflow或tensorflow-gpu
祝你好运。
在OSX上你可以做
brew install tensor-flow
我相信。