具有多个参数的多进程函数

Question

我正在潜入python的多处理世界。

在看了一些视频后，由于我的功能的性质，我想出了一个问题。

此函数需要 4 个参数：

1. 第一个参数是要读取的文件，因此，这是要读取的文件列表。
2. 以下 2 个参数是两个不同的词典。
3. 最后一个参数是可选参数"debug_mode"，需要设置为"True">

# process_data(file, signals_dict, parameter_dict, debug_mode=False)
file_list = [...]
t1 = time.time()
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
executor.map(process_data, file_list)
t2 = time.time()

问题是： 如何为函数指定其余参数？

提前致谢

Answer 1

ProcessPoolExecutor.map文档很弱。辅助角色接受单个参数。如果您的目标具有不同的调用签名，则需要编写一个中间工作线程，该工作线程传递了一个容器，并且知道如何将其扩展到参数列表中。该文档也没有明确说明您需要等待作业完成才能关闭池。如果启动作业并退出池上下文with子句，则池将终止。

import concurrent.futures
import os
def process_data(a,b,c,d):
print(os.getpid(), a, b, c, d)
return a
def _process_data_worker(p):
return process_data(*p)
if __name__ == "__main__":
file_list = [["fooa", "foob", "fooc", "food"],
["bara", "barb", "barc", "bard"]]
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(_process_data_worker, file_list)
for result in results:
print('result', result)

Answer 2

您需要创建一个列表列表，其中包含每个进程的参数：

params_list = [[file1, dict1_1, dict2_1, True],
[file2, dict1_2, dict2_2, True],
[file3, dict1_3, dict2_3]]

然后，您可以创建如程：

executor.map(process_data, params_list)