假设你的计算机上有 4 个物理内核，让我们假设没有超线程，Python 版本是 3.2+(尽管我不确定这些额外的信息是否对我的问题很重要(。
如果我要打开一个包含 3 个子进程的池，因此每个子进程在执行一些 CPU 绑定任务时占用一个物理内核，并且如果我从运行操作系统的当前进程中打开 3 个线程(占用 4 个剩余的一个内核(，并且如果我要将 CPU 绑定任务发送到多处理到 3 个子进程中的每一个， 那么问题是这样的：
从管理线程的当前进程的角度来看(这些线程正在将任务推送到每个子进程，并等待结果从这些子进程返回(，是否可以将这些 CPU 绑定任务视为 I/O 绑定任务(从当前进程的角度来看(，因为当前进程实际上并没有做任何工作？等价地，3 个线程会进入睡眠状态，而 3 个子进程正在处理数字并占据 3 个内核，并让最后一个内核闲置吗？
3 个线程会进入睡眠状态，而 3 个子进程正在处理数字并占据 3 个内核，让最后一个内核闲置吗？
是的。我无法想象还会发生什么，你还有另一种可能性吗？正如你所说，线程正在等待。
在这种情况下，您可能可以使 4 个进程来处理 CPU 密集型任务。
听起来您的问题非常适合multiprocessing.Pool.在这种情况下，请注意，如果未指定要使用的进程数，则默认情况下将使用 CPU 内核数：
是要使用的工作进程数。如果进程
None则使用os.cpu_count()返回的数字。
这是一个官方迹象，表明使用与内核一样多的进程是一种正常的做法。