我有一个包含名称的数据帧，我正在尝试组合相似的名称。例：
| name | foo_val |
| --------- | ------- |
| Andrew | 2 |
| Braden | 1 |
| Cheryl | 4 |
| Cheryl :D | 1 |
| Christian | 1 |
| Derrick | 2 |
| Derrick L | 2 |
。
等等......如果内容足够相似(例如上面示例中的谢丽尔和德里克(，我想合并行(以及 foo_val 的值(，因此它看起来像下面这样：
| name | foo_val |
| --------- | ------- |
| Andrew | 2 |
| Braden | 1 |
| Cheryl | 5 |
| Christian | 1 |
| Derrick | 4 |
我还不像我想的那样了解熊猫，但我已经看过duplicated(如df.duplicated('name')(和groupby以及merge但我很确定这些不是我想要的(很可能是错误的......关于这一点，我搜索了很多，但假设之前已经问过这个问题，所以如果我错过了，请指出其他问题/答案......
我可以想象一种在纯 Python 中通过迭代做到这一点的方法，但很想知道这在 Pandas 中是否可行......
在您发布的示例中，您需要按字符串的第一部分分组并组合结果。这可以使用
df.groupby(df.name.str.split().str[0]).foo_val.sum().reset_index()
name foo_val
0 Andrew 2
1 Braden 1
2 Cheryl 5
3 Christian 1
4 Derrick 4