正如我所知，有一条规则：
N_threads = N_cores / (1 - blocking_factor)
因此，一方面，如果我有CPU密集型任务，我应该不超过N_cores线程，另一方面，当我有IO密集型任务时，我可以拥有阻塞因子允许的线程数量。
问题是：
例如，如果我为CPU集成任务创建两个池，每个池中都有"N_cores"线程，那么它会打破这个规则吗？这个规则适用于特定的线程池(我可以拥有我认为合适的线程数量(还是JVM公共池(我应该将这个规则应用于属于我整个Java进程的线程(？
因此，该公式非常适用于CPU集成任务，因此，如果根本没有阻塞，则可以通过内核数量轻松计算池大小。如果处理涉及到不同任务的阻塞时间，您可能需要更大的灵活性来确保应用程序的响应能力。ForkJoinPool.ManagedBlocker可用于临时需要额外线程以确保足够并行性的情况。
查看本课程，了解如何使用它：https://www.youtube.com/watch?v=5M55Ab6LG7A