我很难证明斐波那契的"坏"版本是O(2^n)。即。给定函数
int fib(int x)
{
if ( x == 1 || x == 2 )
{
return 1;
}
else
{
return ( f( x - 1 ) + f( x - 2) );
}
}
我可以得到帮助来证明这是 O(2^n) 吗?
让我们从为运行时编写递归关系开始:
T(1) = 1
T(2) = 1
T(n+2) =
T(n) + T(n + 1) + 1
现在,让我们猜一猜
T(n) ≤ 2n
如果我们尝试通过归纳来证明这一点,则基本情况会检查:
T(1) = 1 ≤ 2 = 21
T(2) = 1 ≤ 4 = 22
然后,在归纳步骤中,我们看到:
T(n + 2) = T(n) +T(n + 1) + 1
≤ 2n + 2n+1 + 1
<2>n+1 + 2n+1
= 2n+2
因此,通过归纳,我们可以得出结论,对于任何n,T(n)≤2n,因此T(n)= O(2n)。
通过更精确的分析,您可以证明 T(n) = 2F n - 1,其中 F n 是第n 个斐波那契数。 这更准确地证明了 T(n) = Θ(φn),其中 φ 是黄金比例,大约为 1.61。 请注意,φ n = o(2n)(使用 little-o 表示法),因此这是一个更好的界限。
希望这有帮助!
尝试手动执行一些测试用例,例如f(5)
,并记下调用方法f()
的次数。
一个重要的提示是,每次调用方法 f()
时(x 是 1 或 2 除外),f()
都会被调用两次。他们每个人的电话f()
两次,依此类推......
有一个非常简单的证明,对f
的调用总数将是2Fib(n)-1
,其中Fib(n)
是第n个斐波那契数。 它是这样的:
f
的调用集形成一个二叉树,其中每个调用要么是一个叶子(对于 x=1 或 x=2),要么调用生成两个子调用(对于 x>2)。- 每个叶子正好占原始调用返回的总数的 1,因此 总叶子数
- 任何二叉树中的内部节点总数等于
L-1
,其中L
是叶子的数量,因此此树中的节点总数为2L-1
。
Fib(n)
。这表明运行时间(以对f
的总调用数来衡量)为
T(n)=2Fib(n)-1=O(Fib(n))
自Fib(n)=Θ(φ^n)
年以来,φ
是黄金比例
Φ=(1+sqrt{5})/2 = 1.618...
这证明T(n) = Θ(1.618...^n) = O(n)
.
使用递归树方法:
T(n)
↙ ↘
n-1 n – 2
↙ ↘ ↙ ↘
N – 2 n – 3 n – 3 n - 4
每个树级别都被视为对 fib(x - 1) fib(x - 2) 的调用,如果您以这种方式完成递归树,您将在 x = 1 或 x = 2(基本情况)....此树仅显示递归树的三个级别。要解决这棵树,你需要这些重要信息: 1- 树的高度。2-每个级别做了多少工作。此树的高度为 2^n,每个级别的功为 O(1),则此重复的顺序为 Height * 每个级别的工作 = 2^n * 1 = O(2^n)