如果我想对每个样本进行不同的加权，我如何在sklearn中进行分类或回归？有没有一种方法可以通过自定义损失函数来实现？如果是这样的话，损失函数一般是什么样子的？有没有更简单的方法？
要对单个样本进行称重，请将sample_weight数组输入估计器的fit方法。这应该是一个长度为n_samples（即在大多数任务中与y相同的维度）的一维数组：
estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)
并非所有型号都支持此功能，请查看文档。