假设表有三列：username、password和no_of_logins。
当用户尝试登录时，会使用类似的查询来检查条目
user = User.query.filter_by(username=form.username.data).first()
如果密码匹配，他会继续。我想做的是计算用户登录的次数。因此，每当他成功登录时，我都想增加no_of_logins字段并将其存储回用户表。我不知道如何使用SqlAlchemy运行更新查询。
有几种方法可以使用SQLAlchemy进行更新：
user.no_of_logins += 1 session.commit()session.query(User). filter(User.username == form.username.data). update({'no_of_logins': User.no_of_logins + 1}) session.commit()conn = engine.connect() stmt = User.update(). values(no_of_logins=User.no_of_logins + 1). where(User.username == form.username.data) conn.execute(stmt)setattr(user, 'no_of_logins', user.no_of_logins + 1) session.commit()
user.no_of_logins += 1
session.commit()
澄清公认答案评论中重要问题的示例
直到我自己摆弄它，我才明白，所以我想也会有其他人感到困惑。假设您正在处理其id == 6和no_of_logins == 30的用户。
# 1 (bad)
user.no_of_logins += 1
# result: UPDATE user SET no_of_logins = 31 WHERE user.id = 6
# 2 (bad)
user.no_of_logins = user.no_of_logins + 1
# result: UPDATE user SET no_of_logins = 31 WHERE user.id = 6
# 3 (bad)
setattr(user, 'no_of_logins', user.no_of_logins + 1)
# result: UPDATE user SET no_of_logins = 31 WHERE user.id = 6
# 4 (ok)
user.no_of_logins = User.no_of_logins + 1
# result: UPDATE user SET no_of_logins = no_of_logins + 1 WHERE user.id = 6
# 5 (ok)
setattr(user, 'no_of_logins', User.no_of_logins + 1)
# result: UPDATE user SET no_of_logins = no_of_logins + 1 WHERE user.id = 6
要点
通过引用类而不是实例，您可以让SQLAlchemy在增量方面更聪明，让它发生在数据库端，而不是Python端。在数据库中执行此操作会更好，因为它不太容易受到数据损坏的影响（例如，两个客户端试图同时增量，最终结果只有一个增量而不是两个）。我认为，如果设置了锁或提高了隔离级别，就可以在Python中进行增量，但如果不必这样做，为什么还要麻烦呢？
警告
如果您要通过生成类似SET no_of_logins = no_of_logins + 1的SQL的代码进行两次增量，那么您将需要提交或至少在增量之间刷新，否则您总共只能获得一个增量：
# 6 (bad)
user.no_of_logins = User.no_of_logins + 1
user.no_of_logins = User.no_of_logins + 1
session.commit()
# result: UPDATE user SET no_of_logins = no_of_logins + 1 WHERE user.id = 6
# 7 (ok)
user.no_of_logins = User.no_of_logins + 1
session.flush()
# result: UPDATE user SET no_of_logins = no_of_logins + 1 WHERE user.id = 6
user.no_of_logins = User.no_of_logins + 1
session.commit()
# result: UPDATE user SET no_of_logins = no_of_logins + 1 WHERE user.id = 6
我写了telegram bot，在更新行时遇到了一些问题。使用此示例，如果您有型号
def update_state(chat_id, state):
try:
value = Users.query.filter(Users.chat_id == str(chat_id)).first()
value.state = str(state)
db.session.flush()
db.session.commit()
#db.session.close()
except:
print('Error in def update_state')
为什么要使用db.session.flush()？这就是为什么>>>SQLAlchemy:What'；flush（）和commit（）有什么区别？
在user=User.query.filter_by(username=form.username.data).first()语句的帮助下，您将在user变量中获得指定的用户。
现在，您可以更改新对象变量（如user.no_of_logins += 1）的值，并使用session的commit方法保存更改。
如果您将fastapi与sqlachemy一起使用，则可以使用SqlAlchemy核心更新行，如下所示（适用于其他python sqlalchemy代码）：
- 更新完整记录：
from sqlalchemy import update as sqlalchemy_update
query = sqlalchemy_update(Evaluation).where(
Evaluation.id == id).values(**evaluation.dict())
await db.execute(query)
await db.commit()
evaluation是型号Evaluation 的pydantic模式
- PATCH（更新行的特定列）：使用对象将要更新的列包装为值示例：
query = sqlalchemy_update(DimensionsEvaluation).where(DimensionsEvaluation.evaluation_id == evluation_id).where(
DimensionsEvaluation.dimension_id == id).values({
"selected": True
})
await db.execute(query)
因为这是谷歌上出现的第一个结果，我想与SQLAlchemy分享一种更可扩展的更新行的方法。它基于前面的答案，我目前使用它和一个接口，允许我在所有CRUD表中执行table.update（**kwargs）。
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
user_id = Column(Integer, primary_key=True)
first_name = Column(String)
last_name = Column(String)
def __init__(self, first_name: str, last_name: str, user_id: int = None):
self.firtst_name = first_name
self.last_name = last_name
self.user_id = user_id
def update(self, first_name: str, last_name: str, user_id: int = None, **kwargs):
self.firtst_name = first_name
self.last_name = last_name
self.user_id = user_id
def __repr__(self):
return self.firtst_name
update方法内置在ORM表声明本身中。这样，表就知道如何更新自己。这可能对未来的UPSERT操作有用。
with new_session() as post_session:
post_data = request.form.to_dict(flat=False)
client = Client.query.filter_by(id=post_data["id"]).first()
client.update(**post_data)
post_session.add(client)
那么实际的更新就变得非常简单。从这里进行概括也很容易。