json.dumps vs flask.jsonify

我不确定我理解flask.jsonify方法的目的。我试着做一个JSON字符串从这个:

data = {"id": str(album.id), "title": album.title}

但是我用json.dumps得到的和我用flask.jsonify得到的不一样。

json.dumps(data): [{"id": "4ea856fd6506ae0db42702dd", "title": "Business"}]
flask.jsonify(data): {"id":…, "title":…}

显然，我需要得到一个结果，看起来更像什么json.dumps返回。我做错了什么?

flask中的jsonify()函数返回一个flask.Response()对象，该对象已经具有用于json响应的适当内容类型头'application/json'。然而，json.dumps()方法将只返回一个编码字符串，这将需要手动添加MIME类型头。

查看jsonify()函数的更多信息，请点击此处获取完整参考。

编辑:另外，我注意到jsonify()可以处理字符串或字典，而json.dumps()还支持列表等。

你可以这样做:

flask.jsonify(**data)

或

flask.jsonify(id=str(album.id), title=album.title)

这是flask.jsonify()

def jsonify(*args, **kwargs):
    if __debug__:
        _assert_have_json()
    return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
        indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')

所使用的json模块依次为simplejson或json。current_app是对Flask()对象(即您的应用程序)的引用。response_class()是对Response()类的引用

选择一个还是另一个取决于您打算做什么。据我所知:

jsonify将是有用的，当你正在构建一个API有人会查询和期望json返回。例如:REST github API可以使用这个方法来回答你的请求。
转储，更多的是关于将数据/python对象格式化为json并在应用程序中处理它。例如，我需要传递一个对象到我的表示层，其中一些javascript将显示图形。

考虑

data={'fld':'hello'}

现在

jsonify(data)

将生成{' field ':'hello'}和

json.dumps(data)

为

"<html><body><p>{'fld':'hello'}</p></body></html>"

相关内容

最新更新

热门标签：