基于不同的日期集，预测日期r

Question

我有两个数据集，第一个数据集（DF1）是一个治疗组，有ID，var1，var2，结果四个变量。一个人的ID和结果是一样的。但是var1和var2正在改变。请注意，每个人都有不同的行号。像ID1有3行一样，ID2只有2行。

ID     var1              var2            result
 1      30                2013-11-23      2014-06-26
 1      30                2013-12-23      2014-06-26
 1      30                2014-1-23       2014-06-26
 2      60                2013-10-06      2014-05-10
 2      30                2014-01-6       2014-05-10

第二个数据集（DF2）具有和ID、var1、var2相同的变量。但它没有结果。

ID     var1              var2           
 a      30                2013-10-23      
 a      30                2013-11-23      
 a      30                2014-12-23       
 b      60                2013-10-06      
 b      30                2014-01-06       
 b      30                2014-02-03

我的问题是，我可以用什么样的方法来给DF2中的每个人一个基于var1的结果，var2与DF1的比较？我认为DF1中的人可能不可能拥有与DF2完全相同的var 1和var 2。

非常感谢您提前提供的帮助！

Answer 1

您是否试图在DF1和DF2中匹配var1和var2，然后根据匹配的位置将result分配给DF2？如果是这样，这将起作用：

DF2$result <- NA
DF2[which((DF2$var1 %in% DF1$var1) & (DF2$var2 %in% DF1$var2)),'result'] <- DF1[which((DF1$var1 %in% DF2$var1) & (DF1$var2 %in% DF2$var2)),'result']

您需要确保var1、var2和result不是factor变量，否则可能会给出错误的结果。如果需要它们是factor，请先将它们转换为numeric或character，然后在运行上述脚本后再转换回factor。