NumPy标量、广播和__iadd_方法

Question

对此有什么想法吗？

from numpy import *
a = array([1,2])
b = 1
b += a

如您所料，给出array([2,3])。但是

a = array([1,2])
b = array(1)
b += a

给出错误"shape（）不可广播的输出操作数与广播shape（2）不匹配"。同时

a = array([1,2])
b = array(1)
b = b + a

给出CCD_ 2。这种行为和乍一看一样奇怪吗？

提前谢谢。

Answer 1

+=运算符表示"就地求和"。Numpy对就地意味着什么施加了一些限制：它不能更改数组的大小或数据类型。执行b = b + a时没有问题，因为b现在指向添加了b和a的新对象，这是一个长度为2的数组。b += a失败并不奇怪，因为长度2的数组无法拟合到长度1的数组中。

至于您的第一个测试用例，我的猜测是，由于Python int是不可变的对象，所以无论何时__iadd__到1，您都有效地创建了一个新对象并指向它，而不是修改您拥有的对象，因此没有理由不使用数组。