使用同一列中的值填充 Pandas 数据帧中的空值，这些值在另一列中具有匹配的值

Question

我有一个数据帧，该帧在给定列中具有空值，在同一索引中，还有另一列具有重复的非空值。我试图弄清楚的是使用 Pandas 本机函数使用 ID 列作为参考来填充这些空值的正确方法是什么。

谢谢你的帮助。

源语言：

Company ID
AAA 100
BBB 200
CCC 150
**NULL  100
FFF 375
**NULL  150

格式 化：

AAA 100
BBB 200
CCC 150
**AAA   100
FFF 375
**CCC   150

Answer 1

你可以试试：

df['Company'] = df.groupby('ID')['Company'].transform('first')

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如前所述，上述内容将取代所有Company，而不仅仅是那些nan.因此，如果您有多个CompanyID，则可能会给出错误的结果。相反，您可以执行以下操作：

df['Company'] = df['Company'].fillna(df.groupby('ID')['Company'].transform('first'))