如何有效地将多个函数应用于数据帧

Question

我正在尝试将多个函数应用于我的熊猫数据帧，这些数据帧是从其他内部脚本调用的。但是，在应用它们时，代码会变得很长，我认为这通常不是一个很好的工程实践：

df['data_udo_product_brand_mode'] = df['data_udo_product_brand'].fillna(
        '[]').apply(think_preprocessing.create_list).apply(think_math.get_mode).apply(lambda x: x.strip('"').lower())

有没有比上述方法更有效、更好的方法将多个函数应用于数据帧/数据帧列？

提前感谢！

Answer 1

可能有一种方法，但这里有一件事可以分离出来，以便摆脱代码变长。例如：

#Lowering character and removing spaces
strip_lower = lambda x: x.strip('"').lower()
df['data_udo_product_brand_mode']=df['data_udo_product_brand'].fillna('[]').apply(think_preprocessing.create_list).apply(think_math.get_mode).apply(strip_lower)