如何获取由 R 中的as_factor转换的标记 spss 数据

Question

我正在R中处理SPSS数据.为了修改/附加来自不同文件的数据，我必须将数据转换为因子(as_factor(x，水平="两者"(方法(。现在我需要将数据写回 .SAV 文件，但我无法将我的因子变量转换为标记的数据。请参阅下面的代码片段：-

x <- labelled(sample(5, 10, replace = TRUE), c(Bad = 1, Good = 5))
x1<-as_factor(x, levels = "both")
x2<-labelled(x1)
Error: `x` must be a numeric or a character vector

有没有办法从因子转换为 spss 数据。

Answer 1

这有点混乱，但它适用于您给出的小示例(不确定它对您的真实数据将如何进行(。第一个问题是as_factor使用levels="both"选项分配的因子水平非常混乱。您可以转换为数字，然后使用haven包中的labelled()，但这可能会导致一些信息丢失。相反，我所做的是选择levels="default"选项并使用labelled包中的to_labelled()函数。在此函数中，我为所有因子水平(而不仅仅是您开始使用的两个标签(分配了标签，否则这些标签将转换为NA。

法典：

library(haven)
library(labelled)
set.seed(617)
(x  = labelled(sample(5, 10, replace = TRUE), c(Bad = 1, Good = 5)))
(x1 = as_factor(x, levels="default"))
(x2 = to_labelled(x1, labels=c(Bad = 1, '2'=2, '3'=3, '4'=4, Good = 5)))

输出：

> set.seed(617)
> (x  = labelled(sample(5, 10, replace = TRUE), c(Bad = 1, Good = 5)))
<Labelled integer>
[1] 1 4 1 1 1 1 3 3 3 4
Labels:
value label
1   Bad
5  Good
> (x1 = as_factor(x, levels="default"))
[1] Bad 4   Bad Bad Bad Bad 3   3   3   4  
Levels: Bad 3 4 Good
> (x2 = to_labelled(x1, labels=c(Bad = 1, '2'=2, '3'=3, '4'=4, Good = 5)))
<Labelled double>
[1] 1 4 1 1 1 1 3 3 3 4
Labels:
value label
1   Bad
2     2
3     3
4     4
5  Good

这会让您从因子返回到标记数据。如果必须将levels="both"选项与as_factor()一起使用，则可以这样做，但需要确保将因子水平适当地复制回to_labelled()函数中。

Answer 2

是的，使用to_labelled(x1)：

library(tidyverse)
library(labelled)
> x <- labelled(sample(5, 10, replace = TRUE), c(Bad = 1, Good = 5))
> str(x)
'haven_labelled' int [1:10] 2 4 3 1 5 5 2 5 5 5
- attr(*, "labels")= Named num [1:2] 1 5
..- attr(*, "names")= chr [1:2] "Bad" "Good"
> x1 <- to_factor(x, levels = "labels")
> str(x1)
Factor w/ 5 levels "Bad","2","3",..: 2 4 3 1 5 5 2 5 5 5
> x2 <- to_labelled(x1)
> str(x2)
'haven_labelled' num [1:10] 2 4 3 1 5 5 2 5 5 5
- attr(*, "labels")= Named int [1:5] 1 2 3 4 5
..- attr(*, "names")= chr [1:5] "Bad" "2" "3" "4" ...