使用for loop的钙化峰度和偏度

Question

我正在尝试为不同的领域计算斜度和峰度。我想进入每个字段名称的最终表。峰度和偏度。 为此，我编写了下一个代码：

for i in data_dis.columns:
print('skewness',i,':',i.skew())
print('Kurtosis',i,':',i.kurtosis())

属性

错误："str"对象没有属性"倾斜">

我 100% 确定我的数据库中没有字符串，您可以从信息中看到：

data_dis.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1412 entries, 0 to 1411
Data columns (total 13 columns):
HR90     1412 non-null float64
HC90     1412 non-null float64
PO90     1412 non-null int64
RD90     1412 non-null float64
PS90     1412 non-null float64
UE90     1412 non-null float64
DV90     1412 non-null float64
MA90     1412 non-null float64
POL90    1412 non-null float64
DNL90    1412 non-null float64
BLK90    1412 non-null float64
GI89     1412 non-null float64
FH90     1412 non-null float64

我看到倾斜在这里起作用： http://www.christianherta.de/lehre/dataScience/exploratory/intro-explorative-data-analysis.php

我的最终目标是创建一个表，其中包含每个字段的偏度和峰度数据。

Answer 1

您不需要 for 循环，您可以使用数据帧方法计算每个数字列的偏度和峰度：

data_dis.skew()
data_dis.kurtosis()

它们都返回一个 Pandas 系列，其中索引分别列名和列偏度和列峰度作为值。

Answer 2

请注意，data_dis.columns提供列名，而不是值。