正如我在上一个问题中问的那样，我面临的问题是我有数百张手写笔记的图像。它们是从不同的人那里写的，但它们是按顺序写的，所以你知道例如person1写img1.jpg->img100.jpg.手写风格因人而异，但笔记的某些部分始终是固定的(也许这可以帮助算法(。
我遵循了一个用户的建议来使用tesseract但它无法识别任何文本。文本不是英文的，但我确实使用了适当的语言数据文件。
我对ai的了解有限，但从搜索和查看一些论文来看，这似乎可以通过CNN来完成。有人可以指导我应该从这里做什么吗？我想继续这个项目，但我也没有太多时间来学习神经网络。实施解决此任务的挑战性有多大？
我不会使用 tesseract 进行手写识别。您可以训练 tesseract 进行手写识别，但开箱即用，它适用于打印文本以及许多字体和语言。
这里有两个链接如何自己训练它：
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使用字典训练的手写
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使用 Tesseract 进行手写识别
我在亚马逊识别方面取得了更好的结果：https://aws.amazon.com/en/recognition 我想为它提供一个离线 java 库，但还没有找到。 我的下一步将是尝试ABBYY服务，因为它们也可以专注于分离的手写字符：https://abbyy.technology/en:features:ocr:icr
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如果有人在几年后找到图书馆或良好的服务，我很乐意在评论中看到他们。