Solr的LTR插件对大型模型实用吗？

Question

使用SOLR-LTR插件的MultipleAdditiveTreesModel和NeuralNetworkModel类时，您的模型是在加载到模型存储中的JSON配置中定义的。

我的理解是，如果串行化为JSON，复杂的树模型和神经网络(NN(模型可以得到非常大的。我认为某些NN模型在串行化为JSON时可以轻松地>500MB。

该插件的文档承认，由于Zookeeper的限制，加载"大型"模型可能无法加载(参考：https://lucene.apache.org/solr/guide/8_4/learning-to-rank.html#using-大型模型(。当点击可能的修复程序时，它会显示默认限制为1MB(！？(。

Solr LTR插件应该只用于简单的用例吗？在这些用例中，你可以保持你的模型足够简单，使其<串行化时为10MB？

Answer 1

根据Solr LTR文档，您可以使用DefaultWrapperModel并将模型文件放在磁盘上：

在solrconfig:的lib部分添加模型的路径

<lib dir="/path/to" regex="models" />

然后，配置您的型号：

{
"store" : "largeModelsFeatureStore",
"name" : "myWrapperModel",
"class" : "org.apache.solr.ltr.model.DefaultWrapperModel",
"params" : {
"resource" : "myModel.json"
}
}

并在重新排序查询中访问您的模型作为model=myWrapperModel。

https://lucene.apache.org/solr/guide/8_4/learning-to-rank.html#using-大型