在我的AI课程中，我学习了BFS、DFS和UCS。在我的算法课程中，我学习了Dijkstra的算法。
我们是否只应用像BFS和DFS这样的搜索算法来确定特定节点是否存在，或者它是否也像Dijkstra的算法一样给出了最短路径？
Dijkstra的算法只是BFS的推广-如果所有边权重都等于1，则BFS在概念上与Dijkstra的算法相同。
BFS(广度优先搜索(将在所有边权重都等于1的情况下为您提供最短路径(如最低成本(，但在其他情况下则不一定，因为它探索节点的顺序根本不取决于边权重。
DFS(深度优先搜索(不一定会给你最短的路径，因为它一次只探索一条任意的路径-也许你很幸运，这条路径是最短的，但通常不会。它会给你树中最短的路径，但这只是因为任何给定节点都只有一条路径。
UCS(统一成本搜索(的工作原理与Dijkstra的算法非常相似，也将返回最短路径，但返回到单个目标节点，而不是所有其他节点。
示例
对于下图，假设我们从A开始，到E。
A 1 C 1 D
O---O---O
100 | | 1
O-------O
B 100 E
BFS和DFS都可以或将返回更昂贵的路径(A-B-E=200而不是A-C-D-E=3(。
BFS将访问B(A-B(和C(A-C(，然后访问E(A-B-E(和D(A-C-D(。在这一点上，它将停止，因为它已经达到了目标，并返回更长的路径A-B-E。
DFS可以从任意访问B或C开始。如果它首先访问C，它将返回最短路径A-C-D-E，但如果它先访问B，它将探索A-B-E并返回较长路径。