人脸检测与opencv和python只检测眼睛区域

Question

我通过查看这个网站写了这个脚本，它工作得很好，但是当我在我的计算机上运行它时，唯一的问题是它只检测眼睛区域。https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

下面是我根据网站编写的脚本。

import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我需要添加额外的行来解决这个问题吗?此外，图像是680x480的尺寸，我认为这可能是它只检测图像的眼睛区域的原因之一，但我对此没有任何想法。

谢谢你的帮助

Answer 1

如果没有检测到面部，则不可能检测到眼睛。

所以试着修改

import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print len(faces)   # it will print no of faces detected 
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow('face',roi_color)  # It will show a cropped face , if face is detected
    cv2.waitKey()    
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()