Matlab - 尝试使用具有网格坐标和每个点值的向量进行颜色图

Question

我正在尝试使用另一个程序的输出数据在 matlab 中制作颜色图。我有 3 个向量，指示所需图像中每个点的 x 位置、y 位置（均以毫弧秒为单位，因为这表示黑洞周围环境的图像）和值（将被分配颜色）。我显然不能使用 pcolor，因为指示每个"像素"颜色的值不在矩阵中，而且我不知道除了 meshgrid 之外的另一种方法可以从矢量中创建矩阵，由于矢量的大小，这不起作用。

提前感谢您的任何帮助，我可能无法立即回复。

Answer 1

如果我们不假设 x，y 坐标的排列（即非单调性）和数据样本的稀疏性，那么从向量中获得漂亮图像的最佳方法是使用 TriScatteredInterp . 下面是一个示例：

% samplesToGrid.m
function [vi,xi,yi] = samplesToGrid(x,y,v)
F = TriScatteredInterp(x,y,v);
[yi,xi] = ndgrid(min(y(:)):max(y(:)), min(x(:)):max(x(:)));
vi = F(xi,yi);

下面是在 100x100 网格上获取 500 个"像素"样本并构建完整图像的示例：

% exampleSparsePeakSamples.m
x = randi(100,[500 1]); y = randi(100,[500 1]);
v = exp(-(x-50).^2/50) .* exp(-(y-50).^2/50) + 1e-2*randn(size(x));
vi = samplesToGrid(x,y,v);
imagesc(vi); axis image

如果坐标是整数值，戈登的答案将起作用，但图像将是备用的。

Answer 2

您可以根据 x 和 y 坐标将值分配给矩阵，然后使用 imagesc（或类似函数）。

% Assuming the X and Y coords start at 1
max_x = max(Xcoords);
max_y = max(Ycoords);
data = nan(max_y, max_x); % Note the order of y and x
indexes = sub2ind(size(data), max_y, max_x);
data(indexes) = Values;
imagesc(data); % note that NaN values will be colored with the minimum colormap value