芹菜自动重新加载不起作用

Question

我正在使用 Celery 3.1.16 代理（运行 RabbitMQ）和多个 Celery worker 通过主管守护程序化芹菜。问题出在任务更新上。当我更新 tasks.py 文件时，芹菜工人运行旧代码。

芹菜发射命令：

/home/my_project/bin/celery -B --autoreload --app=my_app.celery:app worker --loglevel=INFO

我在 django settings.py 中包含任务文件：

CELERY_IMPORTS = [
    'my_app.tasks'
]

pyinotify 已安装并工作（我猜是这样），是芹菜日志的一部分：

[2014-12-16 20:56:00,016: INFO/MainProcess] Task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[175c2557-7c07-43c3-ac70-f4e115344134] succeeded in 0.00816309102811s: 'ok!'
[2014-12-16 20:56:11,157: INFO/MainProcess] Detected modified modules: ['my_app.tasks']
[2014-12-16 20:57:00,001: INFO/Beat] Scheduler: Sending due task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic (my_app.tasks.periodic_update_task_statistic)
[2014-12-16 20:57:00,007: INFO/MainProcess] Received task: my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[f22998a9-dcb4-4c29-8086-86dd6e57eae1]

所以，我的问题：如果修改了新任务代码，如何获取芹菜更新并应用新任务代码？

Answer 1

芹菜对这个问题有未解决的问题https://github.com/celery/celery/issues/1025

Answer 2

我也有同样的问题。虽然我不喜欢它，但我执行以下操作，首先删除并编译当前目录下任何位置的 .pyc 文件，然后重新启动所有工作线程。 find . -name "*.pyc" -exec rm {} ; supervisorctl restart all --autoreload旗帜什么都不做似乎很奇怪，但就我而言并非如此。

Answer 3

Celery 只自动重新加载它直接加载的那些模块，它不会关注直接模块加载的其他模块。