我正在使用Hadoop流来运行一些Python代码。 我注意到，如果我的 Python 代码中存在错误（例如，在 mapper.py 中），我将不会收到有关该错误的通知。 相反，映射器程序将无法运行，作业将在几秒钟后终止。 查看日志，我看到的唯一错误是 mapper.py 无法运行或未找到，这显然不是这种情况。
我的问题是，是否有一个特定的日志文件可以检查以查看 mapper.py 代码中可能存在的实际错误？（例如，如果导入命令失败，会告诉我）
谢谢！
编辑：使用的命令：
bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming.jar -file /hadoop/mapper.py -mapper /hadoop/mapper.py -file /hadoop/reducer.py -reducer /hadoop/reducer.py -input /hadoop/input.txt -output /hadoop/output
以及我希望看到错误的我引用的帖子：Hadoop 和 NLTK：失败并带有停用词
关于日志问题，请参阅它，这有助于：
MapReduce：标准输出和标准错误的日志文件位置
我想如果 python 文件无法运行，那么解释器应该打印到 stdout，你会在该节点的 stdout 日志中看到它。
评论后编辑：
假设您处于Hadoop的完全分布式环境中，并且知道如何在节点中为python配置NLTK，则需要在集群的所有节点中存在NLTK包才能实际具有python导入from nltk.corpus import stopwords并使用命令stopwords.words('english')。
在我看来，NLTK 需要在集群的所有节点中手动配置，mapper.py python 脚本才能真正工作。
如果这些没有帮助，请尝试此链接，如果您向下滚动，则专门讨论NLTK作为示例。