我正在寻找一个"好"/简单的指标来识别相似的地方/用户输入，以避免
重复。莱文斯坦距离适用于拼写错误，例如
面包店
贝克里
（莱文斯坦距离：2）
但是交换的单词"失败"
圣厄休拉学校
圣厄休拉学校
（莱文斯坦距离：17）
和补充
严肃的业务
严肃商业公司
我认为使用原始距离指标会很困难。您可能希望使用一些NLP方法（nltk）来执行ner（命名实体识别），然后使用该结果进行比较。
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium