我所有的代码都是通过say()将日志写入sys.stderr和错误重定向。在多线程服务器中,我希望每个线程写入单独的日志文件。我可以在不重写线程使用的所有代码的情况下完成此操作吗?
from threading import Thread
from time import sleep
def say(*args):
print(*args, file=sys.stderr)
def worker(num):
for _ in range(5):
say("worker", num, "working")
sleep(.1)
for num in range(4):
Thread(target=worker, args=(num,)).start()
输出是混合的,目标是将其重定向到每个线程的不同日志文件:
worker 0 working
worker 1 working
worker 2 working
worker 3 working
worker 0 working
worker 1 working
worker 3 working
worker 2 working
. . .
我的理解是,如果我尝试将 stderr 重定向到线程内的文件,重定向将由所有线程共享:
def worker(num):
sys.stderr = open('worker{}.log'.format(num), 'w')
for _ in range(5):
say("worker", num, "working")
结果符合预期:
$ cat worker3.log
worker 1 working
worker 1 working
worker 1 working
worker 3 working
worker 3 working
worker 3 working
worker 3 working
worker 3 working
更新
@Amber,我已经有一个唯一标识符,可以将其用作线程名称:
def say(*args, end='n'):
print(currentThread().getName(), *args, file=sys.stderr, end=end)
sys.stderr.flush()
t_worker = Thread(name=str(num), target=worker, args=(num,))
我无法为每个线程动态选择日志文件,因为 say() 是全局的——需要在这个全局日志文件存储上放置一个信号量,或者将日志记录对象传递给记录进度的每个函数。
您可以使用线程本地存储(通过 threading.local
类)为每个线程存储单独的文件对象。然后,say
函数可以查找正确的文件:
local = threading.local()
def say(*args):
if not hasattr(local, "logfile"):
local.logfile = open("logfile{}".format(threading.get_ident()), "a")
print(*args, file=local.logfile)
我正在使用threading.get_ident
来获取希望的唯一值来生成日志文件名。如果有更合乎逻辑的方式来命名程序中的文件,我建议您改用它。您甚至可能希望将文件的创建与say
函数分开。例如,您可以将其作为线程启动代码的一部分:
local = threading.local()
def say(*args):
print(*args, filename=local.logfile)
def worker1():
local.logfile = open("logfile_worker1", "a")
# do stuff here, including calling `say()` as necessary
您可以在 say()
函数中调用 threading.get_ident()
来决定在哪里写行。它并不完美(因为允许在一个线程结束并创建另一个线程后重用线程 ID 号),但是如果您的线程长时间运行,那么它可能适合您的目的。