嗨，我在网上看了看，但似乎找不到答案，我是否需要做些什么来让matlab使用所有核心？据我所知，自2007年以来一直支持多线程。在我的机器上，matlab只使用一个内核@100%，其余的都挂在~2%。我使用的是64位Linux（Mint12）。在我的另一台只有两个核心的32位计算机上，Matlab似乎100%使用了两个核心。不是所有的时间，但在足够多的情况下。在64位4核PC上，这种情况从未发生过。
我必须在64位中做任何事情才能让Matlab尽可能使用所有核心吗？安装后，我不得不进行一些自定义链接，因为Matlab找不到库（例如libc.so.6），因为它找不到正确的位置。
根据标准，自最新版本以来，您可以使用并行计算工具箱使用12个内核。如果没有这个工具箱，我想你会倒霉的。任何额外的核心都可以通过MATLAB分布式计算服务器访问，在那里你实际上按照工作线程的数量付费。
要使matlab使用您的多核心，您必须进行
matlabpool open
当然，如果你真的有多线程代码（比如使用spmd函数或parfor循环），效果会更好
更多信息请访问Matlab主页
MATLAB只有一个用于计算的线程。
也就是说，将为某些函数创建多个线程，这些函数使用其下面使用的BLAS库的多线程功能。
因此，只有在调用使用这些多线程blas库的函数时，才能获得"多线程"优势。
此链接包含有关多线程函数列表的信息。
现在，对于核心的使用，这将取决于您的操作系统。我相信操作系统必须对线程进行负载平衡才能在所有内核上使用。不能在MATLAB中设置与线程的亲缘关系。然而，可以将工作MATLAB进程设置为与并行计算工具箱中的核心具有相关性。
但是，您可以尝试通过以下Linux 链接中的详细信息手动设置MATLAB进程与所有处理器的相关性
Windows用户只需在任务管理器中右键单击进程并设置关联即可。
我的理解是，这只是对操作系统的请求，而不是操作系统必须遵守的硬绑定规则。