用于处理数据中r中的日期的gsub

Question

我正在处理一组非常大的大学生数据，其中日期的形式为

%d/%m/%y

我需要计算年龄。

我的数据看起来像这样，因为它是从数据库中提取的：

data <- data.table(DOB=c("12/12/01", "8/05/80", "2/11/99"), 
                  started =c("5/10/10", "4/01/12", "27/08/11"))

问题是，在计算年龄时，没有指定全年。

我试着把年份改成数字：

data$DOB<-as.Date(data$DOB, "%d/%m/%y")
data$start<-as.Date(data$start, "%d/%m/%y")
data$DOB<-as.numeric(format(data$DOB,"%Y"))
data$start<-as.numeric(format(data$start,"%Y"))
data$age<-data$start-data$dob

显然，这不起作用，因为我需要在20和19中添加。

有没有一种方法可以用gsub在所有dob小于或等于15的地方前面加一个"20"，在所有doc大于15的地方加一个"19"。

我不认为我的数据集中有任何85岁的人。

Answer 1

data<-data.frame(DOB=c('12/12/01', '8/05/80', '2/11/99'), 
                 started =c('5/10/10', '4/01/12', '27/08/11'))
library(stringr)
toFourYear <- function(x){
  x <- str_split(x, "/")
  x <- lapply(x,
         function(t){
            t[3] <- if (as.numeric(t[3]) < 15) paste0("20", t[3]) else paste0("19", t[3])
           t
         })    
  x <- vapply(x, paste0, character(1), collapse = "/")
  x
}
data$DOB <- toFourYear(data$DOB)
data$started <- toFourYear(data$started)

这对你有用吗？

Answer 2

使用基数R的substr和nchar函数的类似方法。

library(data.table)
dt <-data.table(DOB=c("12/12/01", "8/05/80", "2/11/99"), 
                started =c("5/10/10", "4/01/12", "27/08/11"))
dt
#         DOB  started
# 1: 12/12/01  5/10/10
# 2:  8/05/80  4/01/12
# 3:  2/11/99 27/08/11

WholeYear = function(x){
            v1 = substr(x, 1, nchar(x)-2)
            v2 = substr(x, nchar(x)-1, nchar(x))
            ifelse(as.numeric(v2) <= 15, paste0(v1,"20",v2), paste0(v1,"19",v2)) 
                        }

dt$DOB = sapply(dt$DOB, WholeYear)
dt$started = sapply(dt$started, WholeYear)
dt

#           DOB    started
# 1: 12/12/2001  5/10/2010
# 2:  8/05/1980  4/01/2012
# 3:  2/11/1999 27/08/2011

Answer 3

或者，避免额外的pkg使用并进行矢量化日期与字符串操作：

dat <- data.table(DOB=c("12/12/01", "8/05/80", "2/11/99"), 
                  started =c("5/10/10", "4/01/12", "27/08/11"))
#' Convert a vector of date strings (with 2-digit years) into dates, taking
#' into account a "cutoff" year to demark when a date belongs in one 
#' century or another.
#'
#' @param d vector of character strings
#' @param format date string format for the 'd'
#' @param cutoff_year 2-digit year where dates in 'd' will be considered
#'        part of one century or another
#' @param output_format date format for the output character vector
as_date_with_cutoff <- function(d, format="%d/%m/%y", 
                                cutoff_year=15, output_format="%d/%m/%Y") {
  d <- as.Date(d, format)
  d <- as.Date(ifelse(d < sprintf("19%s-12-31", cutoff_year), 
                     format(d, "19%y-%m-%d"), format(d)))
  as.character(format(d, output_format))
}
# orig
dat
##         DOB  started
## 1: 12/12/01  5/10/10
## 2:  8/05/80  4/01/12
## 3:  2/11/99 27/08/11
dat$DOB <- as_date_with_cutoff(dat$DOB)
dat$started <- as_date_with_cutoff(dat$started)
# converted
dat
##           DOB    started
## 1: 12/12/2001 05/10/2010
## 2: 08/05/1980 04/01/2012
## 3: 02/11/1999 27/08/2011