如何在添加新数据时保持坐标轴不变

Question

我使用matplotlib来显示不断更新的数据(大约每秒更改10次)。我使用的是3D散点图，我希望坐标轴固定在一个特定的范围内，因为数据相对于图边缘的位置是重要的。

当前每当我添加新数据时，轴将重置为按数据缩放，而不是我想要的大小(当我有hold=False时)。如果我设置hold=True，坐标轴将保持正确的大小，但新数据将覆盖在旧数据上，这不是我想要的。

我可以让它工作，如果我重新调整轴每次我得到新的数据，但这似乎是一种低效的方式来做到这一点，特别是因为我需要再次做所有其他格式(添加标题，图例等)

是否有某种方式，我可以指定的属性的情节只是一次，这将保持固定，因为我添加新的数据?

这里是我的代码的大致轮廓，以帮助解释我的意思:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)
plt.ion()
plt.show()
a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

编辑:1. 我也尝试过ax.set_autoscale_on(False)，但没有成功2. 我尝试了一个普通的2D散点图，同样的问题仍然存在3.发现了一个相关的问题，但仍然没有答案

Answer 1

我会这样做(注意删除hold(False)):

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
plt.ion()
plt.show()
a = 0
sct = None
while a < 50:
  a += 1
  if sct is not None:
      sct.remove()
  sct = ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  fig.canvas.draw()
  plt.pause(0.001)

每次在循环中删除时只删除添加的散点图