Torch / Lua，如何保存训练好的神经网络模型到文件

Question

我在做一个Torch/Lua项目，在这个项目中我实现了一个人工神经网络模型。一切工作，但现在我想修改我的代码在以下方式。因为我的输入数据集非常大，我想把它分成N=20个跨度。

然后我想只在第一个数据集跨度上训练我的神经网络，然后并行地在其他N-1=19个跨度上测试。

要运行所有这些并行作业，我需要将我的神经网络模型细节保存到一个文件中，然后为每19个作业加载它。

有没有办法在火炬正确地"写"人工神经网络模型的文件?

Answer 1

-- save the model
torch.save(filename, model)

.

-- load the model
model = torch.load(filename)