我对对象识别和对象检测之间的区别有点混淆。有人说物体检测是物体识别的一个子课题吗？有人能澄清一下这两个话题之间的区别吗？
据我所知。
物体识别是对"图像中的物体是什么"问题的回答鉴于物体检测是在回答"物体在哪里"的问题？
希望有人能慷慨地为每个提供一个例子来说明差异
文献中对此没有明确的答案，许多作者根据应用情况赋予这两个术语不同的含义或可互换使用。如果我没记错的话，Szeliski在《计算机视觉：算法和应用》中用类似的方式定义了它们：
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物体检测：注意到图像中有物体，并知道它在图像中的位置。所以，你可以勾勒出物体的轮廓，但你可能不知道它是什么物体
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对象（或实例）识别：实际说出你检测到的对象，并可能提供额外的信息，例如对象在3D空间中的位置。
在一些应用中，例如识别和用机械臂抓住物体，识别只是在检测后完成的验证步骤，因此，如果您无法识别物体，则无法验证检测并丢弃它（因为它可能是假阳性）。因此，"检测"one_answers"识别"有时被用作同一任务。
对象识别-给定图像中的对象（仅包含一个对象）。
物体检测-给定图像中的哪个物体（描绘了一个包含多个物体的场景，通常在不受背景或视点约束的情况下拍摄）及其位置。
如果我们将人脸作为对象的子集=>人脸检测就是检测图像中的人脸，那么人脸识别就是将人脸识别为安吉丽娜·朱莉。