所以我试图从PDF中提取中文单词。
我使用iTextSharp进行提取，但一旦提取，我发现在提取的字符之间添加了一个间隙/隐藏空间。这是一个巨大的问题，因为它将字符分解为多个空格分隔的字符串，即使它应该只是一个字符串。
我尝试过各种编码，它们都创建了相同的间隙/隐藏/添加空间。这种情况通常发生在包含3个或3个以上汉字的字符串中。
我的目标是提取完整的中文字符串，如下所示。感谢您的任何帮助。
PDF格式的示例数据：A.请B请请C请请请D请请请请E请请请请请F请请请请请请1.请2.请请3.请请请4.请请请请5.请请请请请6.请请请请请请请 请请 请请请 请请请请 请请请请请 请请请请请请
ITextExtractionStrategy strategy = new SimpleTextExtractionStrategy();
currentText = PdfTextExtractor.GetTextFromPage(pdfReader, page, strategy);
byte[] bytes = Encoding.Unicode.GetBytes(currentText);
byte[] cleanbytes = ScrubBytes(bytes);
char[] chars = Encoding.Unicode.GetChars(bytes);
currentText="A 请 B 请请 C 请 请请 D 请 请请请 E 请 请请请 请 F 请 请请请请 请 n1 请 2 请请 3 请请 请 4 请请 请请 5 请请 请请请 6 请请 请请请请 n请 请请 请 请请 请请请 请 请请请请 请 请请 请请请 请 "
如您所见，在C和D中添加了一个间隙，在E和F中插入了2个间隙。
下面列出的内容数据的字符数组：
[0] 65 'A' char
[1] 32 ' ' char
[2] 35831 '请' char
[3] 32 ' ' char
[4] 66 'B' char
[5] 32 ' ' char
[6] 35831 '请' char
[7] 35831 '请' char
[8] 32 ' ' char
[9] 67 'C' char
[10] 32 ' ' char
[11] 35831 '请' char
[12] 32 ' ' char
[13] 35831 '请' char
[14] 35831 '请' char
[15] 32 ' ' char
[16] 68 'D' char
[17] 32 ' ' char
[18] 35831 '请' char
[19] 32 ' ' char
[20] 35831 '请' char
[21] 35831 '请' char
[22] 35831 '请' char
[23] 32 ' ' char
[24] 69 'E' char
[25] 32 ' ' char
[26] 35831 '请' char
[27] 32 ' ' char
[28] 35831 '请' char
[29] 35831 '请' char
[30] 35831 '请' char
[31] 32 ' ' char
[32] 35831 '请' char
[33] 32 ' ' char
[34] 70 'F' char
[35] 32 ' ' char
[36] 35831 '请' char
[37] 32 ' ' char
[38] 35831 '请' char
[39] 35831 '请' char
[40] 35831 '请' char
[41] 35831 '请' char
[42] 32 ' ' char
[43] 35831 '请' char
[44] 32 ' ' char
[45] 10 'n' char
[46] 49 '1' char
[47] 32 ' ' char
[48] 35831 '请' char
[49] 32 ' ' char
[50] 50 '2' char
[51] 32 ' ' char
[52] 35831 '请' char
[53] 35831 '请' char
[54] 32 ' ' char
[55] 51 '3' char
[56] 32 ' ' char
[57] 35831 '请' char
[58] 35831 '请' char
[59] 32 ' ' char
[60] 35831 '请' char
[61] 32 ' ' char
[62] 52 '4' char
[63] 32 ' ' char
[64] 35831 '请' char
[65] 35831 '请' char
[66] 32 ' ' char
[67] 35831 '请' char
[68] 35831 '请' char
[69] 32 ' ' char
[70] 53 '5' char
[71] 32 ' ' char
[72] 35831 '请' char
[73] 35831 '请' char
[74] 32 ' ' char
[75] 35831 '请' char
[76] 35831 '请' char
[77] 35831 '请' char
[78] 32 ' ' char
[79] 54 '6' char
[80] 32 ' ' char
[81] 35831 '请' char
[82] 35831 '请' char
[83] 32 ' ' char
[84] 35831 '请' char
[85] 35831 '请' char
[86] 35831 '请' char
[87] 35831 '请' char
[88] 32 ' ' char
[89] 10 'n' char
[90] 35831 '请' char
[91] 32 ' ' char
[92] 35831 '请' char
[93] 35831 '请' char
[94] 32 ' ' char
[95] 35831 '请' char
[96] 32 ' ' char
[97] 35831 '请' char
[98] 35831 '请' char
[99] 32 ' ' char
[100] 35831 '请' char
[101] 35831 '请' char
[102] 35831 '请' char
[103] 32 ' ' char
[104] 35831 '请' char
[105] 32 ' ' char
[106] 35831 '请' char
[107] 35831 '请' char
[108] 35831 '请' char
[109] 35831 '请' char
[110] 32 ' ' char
[111] 35831 '请' char
[112] 32 ' ' char
[113] 35831 '请' char
[114] 35831 '请' char
[115] 32 ' ' char
[116] 35831 '请' char
[117] 35831 '请' char
[118] 35831 '请' char
[119] 32 ' ' char
[120] 35831 '请' char
[121] 32 ' ' char
以下字节：
bytes {byte[244]} byte[]
[0] 65 byte
[1] 0 byte
[2] 32 byte
[3] 0 byte
[4] 247 byte
[5] 139 byte
[6] 32 byte
[7] 0 byte
[8] 66 byte
[9] 0 byte
[10] 32 byte
[11] 0 byte
[12] 247 byte
[13] 139 byte
[14] 247 byte
[15] 139 byte
[16] 32 byte
[17] 0 byte
[18] 67 byte
[19] 0 byte
[20] 32 byte
[21] 0 byte
[22] 247 byte
[23] 139 byte
[24] 32 byte
[25] 0 byte
[26] 247 byte
[27] 139 byte
[28] 247 byte
[29] 139 byte
[30] 32 byte
[31] 0 byte
[32] 68 byte
[33] 0 byte
[34] 32 byte
[35] 0 byte
[36] 247 byte
[37] 139 byte
[38] 32 byte
[39] 0 byte
[40] 247 byte
[41] 139 byte
[42] 247 byte
[43] 139 byte
[44] 247 byte
[45] 139 byte
[46] 32 byte
[47] 0 byte
[48] 69 byte
[49] 0 byte
[50] 32 byte
[51] 0 byte
[52] 247 byte
[53] 139 byte
[54] 32 byte
[55] 0 byte
[56] 247 byte
[57] 139 byte
[58] 247 byte
[59] 139 byte
[60] 247 byte
[61] 139 byte
[62] 32 byte
[63] 0 byte
[64] 247 byte
[65] 139 byte
[66] 32 byte
[67] 0 byte
[68] 70 byte
[69] 0 byte
[70] 32 byte
[71] 0 byte
[72] 247 byte
[73] 139 byte
[74] 32 byte
[75] 0 byte
[76] 247 byte
[77] 139 byte
[78] 247 byte
[79] 139 byte
[80] 247 byte
[81] 139 byte
[82] 247 byte
[83] 139 byte
[84] 32 byte
[85] 0 byte
[86] 247 byte
[87] 139 byte
[88] 32 byte
[89] 0 byte
[90] 10 byte
[91] 0 byte
[92] 49 byte
[93] 0 byte
[94] 32 byte
[95] 0 byte
[96] 247 byte
[97] 139 byte
[98] 32 byte
[99] 0 byte
[100] 50 byte
[101] 0 byte
[102] 32 byte
[103] 0 byte
[104] 247 byte
[105] 139 byte
[106] 247 byte
[107] 139 byte
[108] 32 byte
[109] 0 byte
[110] 51 byte
[111] 0 byte
[112] 32 byte
[113] 0 byte
[114] 247 byte
[115] 139 byte
[116] 247 byte
[117] 139 byte
[118] 32 byte
[119] 0 byte
[120] 247 byte
[121] 139 byte
[122] 32 byte
[123] 0 byte
[124] 52 byte
[125] 0 byte
[126] 32 byte
[127] 0 byte
[128] 247 byte
[129] 139 byte
[130] 247 byte
[131] 139 byte
[132] 32 byte
[133] 0 byte
[134] 247 byte
[135] 139 byte
[136] 247 byte
[137] 139 byte
[138] 32 byte
[139] 0 byte
[140] 53 byte
[141] 0 byte
[142] 32 byte
[143] 0 byte
[144] 247 byte
[145] 139 byte
[146] 247 byte
[147] 139 byte
[148] 32 byte
[149] 0 byte
[150] 247 byte
[151] 139 byte
[152] 247 byte
[153] 139 byte
[154] 247 byte
[155] 139 byte
[156] 32 byte
[157] 0 byte
[158] 54 byte
[159] 0 byte
[160] 32 byte
[161] 0 byte
[162] 247 byte
[163] 139 byte
[164] 247 byte
[165] 139 byte
[166] 32 byte
[167] 0 byte
[168] 247 byte
[169] 139 byte
[170] 247 byte
[171] 139 byte
[172] 247 byte
[173] 139 byte
[174] 247 byte
[175] 139 byte
[176] 32 byte
[177] 0 byte
[178] 10 byte
[179] 0 byte
[180] 247 byte
[181] 139 byte
[182] 32 byte
[183] 0 byte
[184] 247 byte
[185] 139 byte
[186] 247 byte
[187] 139 byte
[188] 32 byte
[189] 0 byte
[190] 247 byte
[191] 139 byte
[192] 32 byte
[193] 0 byte
[194] 247 byte
[195] 139 byte
[196] 247 byte
[197] 139 byte
[198] 32 byte
[199] 0 byte
[200] 247 byte
[201] 139 byte
[202] 247 byte
[203] 139 byte
[204] 247 byte
[205] 139 byte
[206] 32 byte
[207] 0 byte
[208] 247 byte
[209] 139 byte
[210] 32 byte
[211] 0 byte
[212] 247 byte
[213] 139 byte
[214] 247 byte
[215] 139 byte
[216] 247 byte
[217] 139 byte
[218] 247 byte
[219] 139 byte
[220] 32 byte
[221] 0 byte
[222] 247 byte
[223] 139 byte
[224] 32 byte
[225] 0 byte
[226] 247 byte
[227] 139 byte
[228] 247 byte
[229] 139 byte
[230] 32 byte
[231] 0 byte
[232] 247 byte
[233] 139 byte
[234] 247 byte
[235] 139 byte
[236] 247 byte
[237] 139 byte
[238] 32 byte
[239] 0 byte
[240] 247 byte
[241] 139 byte
[242] 32 byte
[243] 0 byte
获取结果并使用regex replace去掉任何空白（制表符、空格等），例如：
string text = "A 请 B 请请 C 请 请请 D 请 请请请 E 请 请请请 请 F 请";
Console.WriteLine (Regex.Replace(text, @"s+", string.Empty));
// Result printed out
// A请B请请C请请请D请请请请E请请请请请F请
这个问题（和答案）有点旧，但我将在这里添加我的解决方案。
在我2021年在这里使用的iTextSharp版本（5.5.13.2）中，使用PdfTextExtractor.GetTextFromPage();甚至不再有效。我正在处理一个日语PDF，它提取的只是换行符（/n）和项目符号。
我能够使用这个代码成功地提取文本（与原始问题中的前2行代码相同）：
ITextExtractionStrategy strategy = new SimpleTextExtractionStrategy();
currentText = PdfTextExtractor.GetTextFromPage(pdfReader, page, strategy);
唯一的问题是，我不得不将PDF中使用的字体更改为MeirioUI字体。如果您使用Meiryo UI字体，iTextSharp的GetTextFromPage将成功提取汉字（以及日语汉字、片假名和平假名）。