试图找到一个好的、合适的模式来处理Python中的循环模块依赖关系。通常,解决方案是删除它(通过重构);然而,在这种特殊情况下,我们确实希望拥有需要循环导入的功能。
EDIT:根据下面的答案,这类问题的通常攻击角度是重构。然而,为了这个问题,假设这不是一个选择(无论出于何种原因)。
问题:
logging
模块要求configuration
模块提供一些配置数据。但是,对于某些configuration
函数,我确实希望使用logging
模块中定义的自定义日志记录函数。显然,在configuration
中导入logging
模块会引发错误。
我们可以想到的可能解决方案:
-
不要这样做。正如我之前所说,这不是一个好的选择,除非所有其他可能性都是丑陋和糟糕的。
-
Monkey修补模块。这听起来还不错:在初始导入之后,在实际使用其任何函数之前,将
logging
模块动态加载到configuration
中。这意味着定义全局的、每个模块的变量。 -
依赖项注入。我读过并遇到过依赖注入替代方案(特别是在Java企业领域),它们消除了一些令人头疼的问题;然而,它们可能过于复杂,无法使用和管理,这是我们希望避免的。不过,我不知道Python中的全景图是怎么回事。
启用此功能的好方法是什么?
非常感谢!
如前所述,可能需要进行一些重构。根据名称,如果日志记录模块使用配置可能没问题,当考虑配置中应该有什么时,考虑配置参数,那么就会出现一个问题,为什么要进行配置日志记录?
配置中使用日志记录的代码部分可能不属于配置模块:它似乎正在进行某种处理并记录结果或错误。
如果没有内部知识,只使用常识,"配置"模块应该是简单的,不需要太多处理,它应该是导入树中的一片叶子。
希望它能有所帮助!
这对你有用吗?
# MODULE a (file a.py)
import b
HELLO = "Hello"
# MODULE b (file b.py)
try:
import a
# All the code for b goes here, for example:
print("b done",a.HELLO))
except:
if hasattr(a,'HELLO'):
raise
else:
pass
现在我可以执行导入b。当循环导入(由a中的导入b语句引起)抛出异常时,它会被捕获并丢弃。当然,您的整个模块b将不得不缩进一个额外的块间距,并且您必须了解变量HELLO在a中声明的位置。
如果你不想通过插入try:axcept:logic来修改b.py,你可以将整个b源移到一个新文件中,称之为c.py,并制作一个简单的文件b.py,如下所示:
# new Module b.py
try:
from c import *
print("b done",a.HELLO)
except:
if hasattr(a,"HELLO"):
raise
else:
pass
# The c.py file is now a copy of b.py:
import a
# All the code from the original b, for example:
print("b done",a.HELLO))
这将把整个命名空间从c导入到b,并覆盖循环导入。
我意识到这很恶心,所以不要告诉任何人。
循环模块依赖关系通常是一种代码气味。
它指示代码的一部分应该被重新分解,以便它在两个模块之外。
因此,如果我正确阅读了您的用例,logging
将访问configuration
以获取配置数据。然而,configuration
有一些函数,当被调用时,需要将logging
中的内容导入configuration
。
如果是这种情况(也就是说,在开始调用函数之前,configuration
并不真正需要logging
),答案很简单:在configuration
中,将所有从logging
导入的内容放在文件的底部,在所有类、函数和常量定义之后。
Python从上到下读取内容:当它在configuration
中遇到import
语句时,它会运行它,但此时configuration
已经作为一个可以导入的模块存在,即使它还没有完全初始化:它只具有在import
语句运行之前声明的属性。
不过,我确实同意其他人的观点,即循环导入通常是一种代码气味。